Об организации
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Новости
Аналитика
Календарь
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Назад
Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики
Посмотреть отчет

В аналитическом отчете представлен перечень эффективных практик применения технологий ИИ в сфере транспорта и логистики, определены основные сценарии их использования, приведено описание ландшафта ИИ-технологий, применяемых в транспортной отрасли в России.

Среди основных эффектов от применения ИИ-решений в отрасли аналитики организации выделяют ряд положительных эффектов, среди которых:
  • до 40% сокращение расходов на логистические операции в связи с их автоматизацией;
  • до 50% снижение уровня заторов;
  • до 8,2% снижение ДТП на дорогах;
  • до 25% повышение производительности специализированной техники;
  • до 20% увеличение средней скорости на участках дороги с ИТС;
  • до 65% снижение убытков от простоя и ремонтов;
  • до 22% рост пропускной способности улично-дорожной сети и т.д.
В материалах отчета представлены передовые ИИ-решения, такие как «Беспилотный логистический коридор на трассе М-11», «Контроль состояния водителей «Антисон», «Технология оплаты проезда по биометрии», «Система платности в режиме безостановочного потока», «Цифровой двойник аэропорта» и др.
Анализ эффективных кейсов внедрения и использования ИИ в сфере транспорта и логистики показал, что в отрасли в наибольшей степени развиваются решения на базе технологии компьютерного зрения, что является глобальной тенденцией. Данный факт обусловлен высокой потребностью в решениях, направленных на дорожную безопасность, улучшение деятельности дорожных служб, фото- видеофиксацию нарушений, снижение аварийности на дорогах и т.д.
Из других актуальных тенденций развития технологий ИИ в отрасли транспорта и логистики можно выделить: развитие БПЛА, интеллектуальные транспортные системы, использования ИИ для взаимодействия с клиентами, умные транспортные хабы, развития автономного транспорта. В рамках проведения исследования всего было рассмотрено более 260 ИИ-решений, 75 из которых были отобраны в шорт-лист и описаны в аналитическом отчете.

Карта эффективных практик по использованию искусственного интеллекта в транспорте и логистике
Дата публикации: Март 2024

Посмотреть отчет
© 2017-2026 Автономная
некоммерческая
организация
«Цифровая экономика»

ИНН: 7731384732

Основной код ОКВЭД: 73.20.1 Исследование конъюнктуры рынка

Код вида деятельности в области информационных технологий: 8.01
Устав АНО «Цифровая
экономика»
English version
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Устав АНО «Цифровая
экономика»
Фактический адрес:
107078, г. Москва, пр-кт Академика Сахарова, д. 12, этаж 2
Адрес в пределах места нахождения (юридический адрес):
107078, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Красносельский, пр-кт Академика Сахарова, д. 12
Телефон, e-mail
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Пресс-служба
pr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru

Подать обращение

Вы можете направить предложение, вопрос или запрос, связанный с мерами поддержки ИИ и развитием цифровой экономики.

Мы рассмотрим ваше обращение и предоставим ответ в установленный срок.

  • Рассматриваем обращения экспертами
  • Уведомляем о статусе по e-mail
  • Проверка статуса по номеру обращения

Подать обращение

1 Сведения о заявителе
2 Контактные данные
3 Содержание обращения
4 Проверка данных

Сведения о заявителе

Укажите, кем вы являетесь, и данные вашей организации.

Вы обращаетесь как? *

Контактные данные

Укажите адрес электронной почты, на который мы будем направлять уведомления о ходе рассмотрения обращения и итоговый ответ.

i

На указанный e-mail будут направлены уведомления о статусе обращения и итоговый ответ.

Содержание обращения

Опишите отраслевой барьер или проблему, которая мешает развитию либо внедрению ИИ в вашей организации. Что именно не работает и к каким последствиям это приводит?

0/2000

Опишите конкретное решение: что необходимо изменить, создать или поддержать и кто мог бы принять в этом участие.

0/2000

Проверьте данные перед отправкой

Перед отправкой, пожалуйста, убедитесь, что все данные заполнены верно.

Ваше обращение успешно зарегистрировано!

Благодарим за ваше обращение! Мы рассмотрим его в установленный срок и направим ответ на указанный e-mail.

Номер обращения
Дата регистрации
Срок рассмотрения до (30 календарных дней)

Уведомления о статусе обращения будут направляться на адрес .

На главную

Не удалось отправить обращение

Произошла временная ошибка при отправке. Попробуйте ещё раз.

Если ошибка повторяется, напишите нам через форму обратной связи на сайте.